{"id":275404,"date":"2026-08-13T15:46:59","date_gmt":"2026-08-13T21:46:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/?p=275404"},"modified":"2026-08-25T14:03:02","modified_gmt":"2026-08-25T20:03:02","slug":"cuando-el-uat-choca-con-problemas-de-calidad-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/cuando-el-uat-choca-con-problemas-de-calidad-de-datos\/","title":{"rendered":"Cuando las pruebas de aceptaci\u00f3n del usuario se estancan, podr\u00eda ser una se\u00f1al de problemas de datos en el ERP"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n<div class=\"et_pb_section_0 et_pb_section et_section_regular et_block_section\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_row_0 et_pb_row et_block_row\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_0 et_pb_column et_pb_column_1_5 et_block_column et_pb_column_empty et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_1 et_pb_column et_pb_column_3_5 et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_text_0 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p style=\"margin-bottom: 20px;\"><strong>Puntos clave<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li style=\"margin-bottom: 10px; color: #6f6f6f;\">Los problemas de calidad de datos en UAT suelen ser la verdadera raz\u00f3n por la que se repite un ciclo de pruebas, incluso cuando la lista de defectos parece un problema de flujo de trabajo.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px; color: #6f6f6f;\">La falta de precios y los c\u00f3digos de art\u00edculo que no coinciden son las se\u00f1ales de problemas m\u00e1s visibles, y suelen aparecer durante las pruebas.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px; color: #6f6f6f;\">Los equipos que sigan pregunt\u00e1ndose \u201c\u00bfpor qu\u00e9 las pruebas de ERP siguen estanc\u00e1ndose?\u201d suelen estar ante un problema de datos y no de flujo de trabajo.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px; color: #6f6f6f;\">Un enfoque estructurado para la limpieza de datos de ERP antes de la puesta en marcha restablece la confianza en la fecha de puesta en marcha m\u00e1s r\u00e1pido que otra ronda de casos de prueba guionados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_2 et_pb_column et_pb_column_1_5 et-last-child et_block_column et_pb_column_empty et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\"><\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_row_1 et_pb_row et_block_row\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_3 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_text_1 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><p>Las pruebas de aceptaci\u00f3n del usuario (UAT, por sus siglas en ingl\u00e9s) son el \u00faltimo punto de control antes de que un sistema ERP entre en producci\u00f3n: la etapa en la que las personas que usar\u00e1n el software confirman que puede manejar transacciones reales. Desafortunadamente, los problemas de datos suelen estancar el proceso, lo que obliga a una limpieza de datos de ERP de \u00faltimo momento antes de la puesta en marcha.<\/p>\n<p>Hoy exploramos los problemas de calidad de datos en UAT y por qu\u00e9 tantos ciclos de prueba se estancan por los datos y no por el dise\u00f1o.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_row_2 et_pb_row et_block_row\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_4 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_cta_0 et_pb_promo et_pb_bg_layout_dark et_pb_module et_block_module\" id=\"overlay_unique_id_238387\"><div class=\"et_pb_promo_description\"><h3 class=\"et_pb_module_header\">Informe de los 10 Mejores Sistemas ERP de 2026<\/h3><div class=\"et_pb_promo_content\"><p>\u00bfQu\u00e9 proveedores est\u00e1n considerando para su implementaci\u00f3n de ERP? Esta lista es un punto de partida \u00fatil.<\/p>\n<\/div><\/div><div class=\"et_pb_button_wrapper\"><a class=\"et_pb_button et_pb_promo_button\" href=\"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/informe-de-los-principales-10-sistemas-erp-del-2024\/\">Descarguelo Ahora<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_row_3 et_pb_row et_block_row\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_5 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_text_2 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2 style=\"margin-bottom: 24px !important; line-height: 1.25;\">Qu\u00e9 revelan los problemas de calidad de datos en UAT sobre la preparaci\u00f3n para la puesta en marcha<\/h2>\n<p>Las pruebas de aceptaci\u00f3n del usuario son una verificaci\u00f3n del dise\u00f1o del flujo de trabajo, pero solo cumplen bien esa funci\u00f3n cuando los registros que las sustentan son s\u00f3lidos.<\/p>\n<p>El problema comienza cuando un evaluador abre un registro real de producto para procesar una transacci\u00f3n y encuentra un campo de precio que nunca se complet\u00f3 en el sistema legado. A veces, un registro conserva un c\u00f3digo de art\u00edculo que fue renumerado durante un cambio de software anterior y nunca se reconcili\u00f3.<\/p>\n<p>Independientemente del tipo de problema de datos, la clave para prevenirlo es trabajar con un socio de <a href=\"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/\">consultor\u00eda ERP<\/a> que priorice la preparaci\u00f3n de los datos durante la selecci\u00f3n y la implementaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong><em>Perspectiva experta<\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>Nuestro equipo de implementaci\u00f3n de ERP ha comprobado que las organizaciones que asignan un responsable de datos designado antes de que comience la configuraci\u00f3n resuelven los defectos de UAT en aproximadamente la mitad de los ciclos que necesitan aquellas que esperan a que las pruebas los revelen.<\/em><\/p>\n<h2 style=\"margin-bottom: 24px !important; line-height: 1.25;\">\u00bfPor qu\u00e9 las pruebas de ERP suelen estancarse?<\/h2>\n<p>Los equipos de proyecto suelen describir el mismo patr\u00f3n. Se programa un ciclo de pruebas y, una semana despu\u00e9s, llega una lista de defectos. El equipo dedica esa semana a corregirlos, y el siguiente ciclo produce una nueva lista de defectos que no se parece en nada a la primera. Ese patr\u00f3n es la se\u00f1al m\u00e1s clara de que el problema de fondo son los datos y no el dise\u00f1o.<\/p>\n<p>Cuatro problemas suelen explicar la mayor parte del retraso:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Precios faltantes o de marcador de posici\u00f3n:<\/strong> los art\u00edculos legados que rara vez se vend\u00edan o que se fijaban manualmente en el punto de venta suelen no tener un campo de precio completado en el sistema de origen, por lo que el nuevo ERP no tiene nada que migrar.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>C\u00f3digos de art\u00edculo y proveedor que no coinciden:<\/strong> los esquemas de numeraci\u00f3n que se reconciliaban manualmente durante a\u00f1os en el sistema anterior fallan en el momento en que una orden de compra o una factura intenta hacerlos coincidir autom\u00e1ticamente.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Registros legados no editables:<\/strong> los permisos heredados del sistema anterior impiden que las mismas personas que podr\u00edan corregir un registro logren abrirlo.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom: 10px;\"><strong>Sin un responsable designado para la correcci\u00f3n:<\/strong> se registra un defecto, pero nadie en el proyecto tiene autoridad expl\u00edcita para corregir los datos maestros, por lo que queda pendiente hasta que el siguiente ciclo de pruebas lo vuelve a exponer.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por ejemplo, una empresa farmac\u00e9utica que eval\u00faa si su nuevo sistema puede procesar una orden de compra habitual podr\u00eda descubrir que un tercio de sus registros de art\u00edculos activos no tiene un precio vigente. Al mismo tiempo, varios c\u00f3digos de proveedor podr\u00edan haber sido renumerados desde que el sistema legado entr\u00f3 en producci\u00f3n. Juntos, estos problemas podr\u00edan estancar la puesta en marcha durante varias semanas.<\/p>\n<p>Este patr\u00f3n aparece con tanta frecuencia en las implementaciones de ERP y en los despliegues de <a href=\"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/consultoria-en-gestion-cadena-de-suministro\/\">software de gesti\u00f3n de la cadena de suministro<\/a> que hemos documentado soluciones pr\u00e1cticas aqu\u00ed: consejos para la migraci\u00f3n y depuraci\u00f3n de datos de ERP.<\/p>\n<h2 style=\"margin-bottom: 24px !important; line-height: 1.25;\">El costo empresarial de las pruebas estancadas y una fecha de puesta en marcha que se retrasa<\/h2>\n<p>Gartner ha estimado que la mala calidad de los datos le cuesta a la organizaci\u00f3n promedio <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/data-analytics\/topics\/data-quality\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">$12.9 millones al a\u00f1o<\/a>, y la puesta en marcha de un ERP es el momento en que ese costo se concentra en un \u00fanico ciclo de pruebas, altamente visible.<\/p>\n<p>Los ejecutivos exigen cada vez m\u00e1s visibilidad sobre cu\u00e1ntos registros todav\u00eda necesitan atenci\u00f3n antes de aprobar esa fecha. Esa p\u00e9rdida de confianza suele ser m\u00e1s perjudicial que el propio retraso. Un comit\u00e9 directivo que deja de confiar en el cronograma comienza a agregar puntos de revisi\u00f3n que ralentizan todas las fases siguientes.<\/p>\n<p>Muchas organizaciones responden contratando a un <a href=\"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/\">consultor ERP<\/a> externo para evaluar la preparaci\u00f3n de los datos una vez que las pruebas se han estancado m\u00e1s de una vez, ya que el equipo interno que construy\u00f3 los scripts de migraci\u00f3n rara vez est\u00e1 en condiciones de auditar objetivamente su propio trabajo. Cuanto antes se realice esa evaluaci\u00f3n externa, menor suele ser el impacto en el cronograma.<\/p>\n<h2 style=\"margin-bottom: 24px !important; line-height: 1.25;\">Limpieza de datos de ERP antes de la puesta en marcha: una secuencia pr\u00e1ctica<\/h2>\n<p>Resolver los problemas de calidad de datos en UAT antes de que lleguen a un guion de prueba es m\u00e1s r\u00e1pido y menos disruptivo que corregirlos a mitad de ciclo. La secuencia siguiente asume un proyecto que todav\u00eda no ha llegado a la etapa de UAT.<\/p>\n<h3 style=\"margin-bottom: 14px !important;\">1. Auditar los datos maestros antes de que comience la configuraci\u00f3n<\/h3>\n<p>Extraiga un conjunto completo de registros de datos maestros antes de que comience la configuraci\u00f3n y se\u00f1ale todo registro al que le falte un campo obligatorio, como el precio o la unidad de medida. Esta auditor\u00eda pertenece al acta del proyecto y no a una fase que arranca despu\u00e9s de que las pruebas ya se han estancado.<\/p>\n<h3 style=\"margin-bottom: 14px !important;\">2. Asignar un responsable de datos designado para cada tipo de objeto<\/h3>\n<p>Designe un \u00fanico responsable para cada tipo de objeto de datos maestros, alguien que pueda corregir los registros directamente dentro del sistema legado mientras a\u00fan se pueda editar. Esperar hasta que se restrinja el acceso al sistema legado elimina la \u00fanica ventana en la que algunos de estos registros todav\u00eda pueden corregirse en el origen.<\/p>\n<h3 style=\"margin-bottom: 14px !important;\">3. Ejecutar un ciclo simulado de UAT con registros reales<\/h3>\n<p>Antes del ciclo de pruebas programado, ejecute un breve ciclo simulado utilizando una muestra de registros reales de producci\u00f3n en lugar de datos de demostraci\u00f3n depurados. Esto permite detectar defectos de datos en un cronograma de bajo riesgo, en lugar del que est\u00e1 observando la direcci\u00f3n.<\/p>\n<h3 style=\"margin-bottom: 14px !important;\">4. Incorporar un margen de correcci\u00f3n en el cronograma del proyecto<\/h3>\n<p>Trate la limpieza de datos como una partida propia, con su propia estimaci\u00f3n de duraci\u00f3n, en lugar de incluirla dentro del tiempo general de configuraci\u00f3n. Un proyecto que ha presupuestado tiempo para este trabajo rara vez necesita renegociar la fecha de puesta en marcha cuando llega una primera lista de defectos extensa.<\/p>\n<h2 style=\"margin-bottom: 24px !important; line-height: 1.25;\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre la limpieza de datos de ERP<\/h2>\n<p>Un UAT estancado suele ser una se\u00f1al de que los datos maestros nunca se auditaron con el mismo rigor que el dise\u00f1o del flujo de trabajo que los rodea. Cerrar esa brecha antes de que comiencen las pruebas protege tanto la fecha de puesta en marcha como la confianza de todos los que la est\u00e1n observando.<\/p>\n<p>El equipo de <a href=\"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/implementacion-software-erp\/\">servicios de implementaci\u00f3n de ERP<\/a> de Panorama incorpora la preparaci\u00f3n de los datos en el cronograma del proyecto desde el primer d\u00eda, en lugar de tratarla como una sorpresa en la fase de pruebas. Cont\u00e1ctenos a continuaci\u00f3n para m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_row_4 et_pb_row et_block_row\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_6 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_module et_pb_button_module_wrapper et_pb_button_0_wrapper\"><a class=\"et_pb_button_0 et_pb_button et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module\" href=\"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/consultas-erp\/\" data-icon=\"5\">Cont\u00e1ctenos para una consulta gratuita<\/a><\/div><\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_row_5 et_pb_row et_block_row\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_column_7 et_pb_column et_pb_column_4_4 et-last-child et_block_column et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_text_3 et_pb_text et_pb_bg_layout_light et_pb_module et_block_module\"><div class=\"et_pb_text_inner\"><h2 style=\"margin-bottom: 24px !important; line-height: 1.25;\">Preguntas frecuentes sobre los problemas de calidad de datos en UAT<\/h2>\n<\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_accordion_0 et_pb_accordion et_pb_module et_block_module\">\r\n\r\n<div class=\"et_pb_accordion_item_0 et_pb_accordion_item et_pb_toggle et_pb_module et_pb_toggle_open et_block_module\"><h3 class=\"et_pb_toggle_title\">\u00bfPor qu\u00e9 las pruebas de ERP a veces se estancan incluso despu\u00e9s de que el equipo del proyecto corrige cada defecto?<\/h3><div class=\"et_pb_toggle_content\"><p>Porque la mayor\u00eda de las correcciones abordan un registro a la vez, en lugar de la auditor\u00eda de datos maestros que detectar\u00eda el patr\u00f3n detr\u00e1s de ellos. Cada ciclo de pruebas encuentra un nuevo ejemplo del mismo problema de fondo, por lo que la lista de defectos nunca se reduce realmente hasta que los datos se revisan como un conjunto.<\/p>\n<\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_accordion_item_1 et_pb_accordion_item et_pb_toggle et_pb_module et_pb_toggle_close et_block_module\"><h3 class=\"et_pb_toggle_title\">\u00bfCu\u00e1les son los problemas de calidad de datos en UAT m\u00e1s comunes que enfrentan los equipos?<\/h3><div class=\"et_pb_toggle_content\"><p>Los problemas m\u00e1s frecuentes son los precios faltantes o de marcador de posici\u00f3n en los art\u00edculos legados, junto con los c\u00f3digos de art\u00edculo que no coinciden entre el sistema anterior y el nuevo. Los registros legados no editables agregan una tercera capa, ya que los permisos del sistema anterior a menudo impiden que los evaluadores corrijan lo que encuentran en tiempo real.<\/p>\n<\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_accordion_item_2 et_pb_accordion_item et_pb_toggle et_pb_module et_pb_toggle_close et_block_module\"><h3 class=\"et_pb_toggle_title\">\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia la limpieza de datos de ERP antes de la puesta en marcha de la migraci\u00f3n de datos?<\/h3><div class=\"et_pb_toggle_content\"><p>La migraci\u00f3n de datos traslada registros de un sistema a otro. La limpieza de datos de ERP antes de la puesta en marcha es la revisi\u00f3n que ocurre primero, y que confirma que esos registros son lo bastante completos y precisos para migrarse correctamente, en lugar de simplemente trasladar los errores existentes a un nuevo entorno.<\/p>\n<\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_accordion_item_3 et_pb_accordion_item et_pb_toggle et_pb_module et_pb_toggle_close et_block_module\"><h3 class=\"et_pb_toggle_title\">\u00bfCu\u00e1ndo deber\u00eda comenzar la limpieza de datos en relaci\u00f3n con el UAT?<\/h3><div class=\"et_pb_toggle_content\"><p>Idealmente, antes de que comience la configuraci\u00f3n, y no durante el primer ciclo de pruebas. Las organizaciones que esperan a que el UAT revele los problemas de datos pierden la opci\u00f3n de corregir muchos registros en el origen, ya que el acceso al sistema legado suele restringirse una vez que el nuevo sistema entra en producci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div>\r\n\r\n<div class=\"et_pb_accordion_item_4 et_pb_accordion_item et_pb_toggle et_pb_module et_pb_toggle_close et_block_module\"><h3 class=\"et_pb_toggle_title\">\u00bfQu\u00e9 sucede si se anula un ciclo de UAT estancado y la fecha de puesta en marcha se mantiene de todos modos?<\/h3><div class=\"et_pb_toggle_content\"><p>Los registros sin resolver vuelven a aparecer durante el hypercare, a menudo en un momento en que el equipo operativo ya est\u00e1 gestionando la tensi\u00f3n de una transici\u00f3n en vivo, lo que convierte una correcci\u00f3n propia de la fase de pruebas en una emergencia de soporte en producci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":347,"featured_media":275398,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[20785],"tags":[],"class_list":["post-275404","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-implementacion-de-erp"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/275404","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/347"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=275404"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/275404\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":275411,"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/275404\/revisions\/275411"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/275398"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=275404"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=275404"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.panorama-consulting.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=275404"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}