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A medida que m\u00e1s proveedores de ERP, particularmente los principales de la industria, incorporan capacidades de inteligencia artificial (IA) en sus productos, hemos estado intentando mantener a las organizaciones informadas sobre los desarrollos. Con el n\u00famero de posibles casos de uso empresarial para la IA expandi\u00e9ndose d\u00eda a d\u00eda, haremos nuestro mejor esfuerzo para mantenerte al d\u00eda.<\/p>\n
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Cada vez m\u00e1s, las empresas est\u00e1n aprovechando la IA, incluyendo la IA generativa, para ganar eficiencias y agudizar su toma de decisiones. Muchas est\u00e1n observando el software que ya est\u00e1n ejecutando y buscando formas de incorporar la IA en estos sistemas de ERP, CRM y SCM.<\/p>\n
La IA en ERP aprende de la informaci\u00f3n que los usuarios le proporcionan o le permiten acceder. Luego ofrece perspectivas inteligentes utilizando capacidades como el an\u00e1lisis predictivo y prescriptivo.<\/p>\n
Por ejemplo, nuestros consultores de ERP a menudo ayudan a las organizaciones a explorar c\u00f3mo usar las perspectivas de la IA para tomar decisiones sobre qu\u00e9 proveedores involucrar o d\u00f3nde ofrecer descuentos. Esto requiere datos de ERP confiables y la implementaci\u00f3n de los modelos correctos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
En estos escenarios, los empleados humanos todav\u00eda son necesarios para tomar la decisi\u00f3n final en importantes decisiones financieras y operativas.<\/p>\n
Aunque pueda parecer que la forma ideal de usar la IA en ERP ser\u00eda hacer que las plataformas sean completamente inteligentes, esto no suceder\u00e1 en el corto plazo. El toque humano todav\u00eda es necesario, especialmente cuando se trata de considerar factores en el mundo externo que est\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 del conocimiento de la IA.<\/p>\n
Por ejemplo, la IA en pron\u00f3sticos financieros puede usar datos externos, como datos del mercado de valores, como contexto, pero piensa en todo el contexto externo al que no tiene acceso. Aqu\u00ed es donde los humanos son esenciales.<\/p>\n
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Mientras que la IA ya est\u00e1 presente en algunas funcionalidades b\u00e1sicas de ERP, pronto ser\u00e1 com\u00fan en una variedad de \u00e1reas funcionales.<\/p>\n
Al integrar la IA en ERP, las empresas pueden mejorar el rendimiento de la fuerza laboral en diversas funciones, incluyendo contabilidad, recursos humanos, servicio al cliente, gesti\u00f3n de la cadena de suministro y m\u00e1s.<\/p>\n
Un sistema de ERP impulsado por IA puede identificar patrones incluso en los mayores vol\u00famenes de datos, ya sean estructurados o no estructurados. Luego, el sistema puede proporcionar perspectivas predictivas que ayudan a las organizaciones a optimizar los flujos de trabajo y encontrar oportunidades de ahorro de costos.<\/p>\n
Por ejemplo, los equipos de operaciones pueden utilizar capacidades de mantenimiento predictivo para anticipar fallas en equipos. Mientras tanto, los equipos de log\u00edstica pueden utilizar datos inteligentes para identificar \u00e1reas de mejora en la log\u00edstica de primera y \u00faltima milla.<\/p>\n
Incluso antes de que la IA generativa entrara en el mundo empresarial, las compa\u00f1\u00edas ya estaban utilizando an\u00e1lisis predictivos para una variedad de prop\u00f3sitos comerciales. Walmart, por ejemplo, pudo usar an\u00e1lisis impulsados por IA para…<\/p>\n
Otro caso de uso est\u00e1 en la contabilidad. La inteligencia artificial puede analizar informes financieros de ERP y se\u00f1alar irregularidades en las entradas de datos o identificar transacciones inusuales. Esto no es nada nuevo, pero lo que s\u00ed es nuevo es el uso de IA generativa para pron\u00f3sticos financieros.<\/p>\n
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A medida que los proveedores contin\u00faan perfeccionando la integraci\u00f3n de IA\/ERP, algunos est\u00e1n a\u00f1adiendo una capa adicional a la funci\u00f3n b\u00e1sica de la plataforma ERP. De esta manera, los empleados pueden aprovechar al m\u00e1ximo los datos que ya est\u00e1n en su sistema.<\/p>\n
Sin embargo, cualquier tecnolog\u00eda con acceso a datos comerciales propietarios conlleva su propio conjunto de riesgos.<\/p>\n
Cuando se trata de modelos de IA, caracter\u00edsticas como el an\u00e1lisis predictivo y el texto predictivo han generado algunas preocupaciones. Los usuarios podr\u00edan preguntarse c\u00f3mo pueden verificar que la informaci\u00f3n que est\u00e1n viendo es completa y precisa.<\/p>\n
Tambi\u00e9n podr\u00edan preguntarse si la IA est\u00e1 aprendiendo de sus entradas y utilizando esto para generar informaci\u00f3n para competidores.<\/p>\n
Hasta que las pol\u00edticas de almacenamiento de datos de IA est\u00e9n precisamente definidas, las empresas necesitar\u00e1n tomar precauciones adicionales. Esto significa poner en marcha pol\u00edticas de gobernanza de IA y gobernanza de datos para asegurarse de que la informaci\u00f3n confidencial no se comparta inadvertidamente.<\/p>\n
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El papel de la IA en ERP todav\u00eda se est\u00e1 definiendo. Sin embargo, sabemos que esta tecnolog\u00eda tiene muchos casos de uso, especialmente cuando se trata de sugerir soluciones econ\u00f3micas a problemas comerciales comunes.<\/p>\n
\u00bfHas pensado en c\u00f3mo las nuevas tecnolog\u00edas podr\u00edan expandir la funcionalidad de tus sistemas actuales? Nuestros consultores de software empresarial pueden evaluar tu tecnolog\u00eda actual y determinar si son posibles nuevas integraciones o si es necesaria una sustituci\u00f3n completa. Cont\u00e1ctanos a continuaci\u00f3n para una consulta de ERP.<\/p>\n
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